Hledejte na tadesco.org

Archiv

Nejnovější zprávy

  • Chazarská mafie plánuje na 8. dubna holocaust; bude zastavena
    Chazarská mafie plánuje na 8. dubna holocaust; bude zastavena

    Chazarská mafie plánuje na 8. dubna holocaust; bude zastavena

  • Stovky zemědělců protestují před sídlem Evropské komise
    Stovky zemědělců protestují před sídlem Evropské komise

    Stovky zemědělců protestují před sídlem Evropské komise

  • Šéf FSB: Za teroristickým útokem v Moskvě mohou stát USA, Velká Británie a Ukrajina
    Šéf FSB: Za teroristickým útokem v Moskvě mohou stát USA, Velká Británie a Ukrajina

    Šéf FSB: Za teroristickým útokem v Moskvě mohou stát USA, Velká Británie a Ukrajina

  • Černý kašel – lež jako věž
    Černý kašel – lež jako věž

    Černý kašel – lež jako věž

  • JAG odsuzuje okresního prokurátora ve Washingtonu za vlastizradu
    JAG odsuzuje okresního prokurátora ve Washingtonu za vlastizradu

    JAG odsuzuje okresního prokurátora ve Washingtonu za vlastizradu

Související zprávy

  • Vtip, co není vtipem. Prosíme všechny očkované….
    Vtip, co není vtipem. Prosíme všechny očkované….

    Vtip, co není vtipem. Prosíme všechny očkované….

  • Zprávy od meldy 17.Q5.2Q21
    Zprávy od meldy 17.Q5.2Q21

    Zprávy od meldy 17.Q5.2Q21

  • Vtip, co není vtipem
    Vtip, co není vtipem

    Vtip, co není vtipem

  • Čo by ste mali vedieť o politike, alebo raz nám bude dobre…
    Čo by ste mali vedieť o politike, alebo raz nám bude dobre…

    Čo by ste mali vedieť o politike, alebo raz nám bude dobre…

Další posun umělé inteligence: stroj pozná sarkastickou poznámku lépe než člověk

Sociální sítě jsou plné kousavých, zraňujících výroků, což komplikuje práci robotickým výzkumníkům nálad. Vývojáři Massachusettského technologického institutu ohlásili, že jejich algoritmus dokáže rozpoznat jednu z nejhůře určitelných součástí psaného projevu, a to sarkasmus.

[wp_ad_camp_1]

Jejich program analyzoval přes 1,2 miliardy příspěvků s emoji (obrázky označujícími emoci či myšlenku) na sociální síti Twitter, aby se na velkém množství dat naučil sarkasmus rozpoznávat. „V on-line světě nemůžeme používat tón hlasu nebo řeč těla, abychom své výroky zasadili do kontextu. Proto si musíme pomáhat emodji,“ vysvětluje vývojář Iyad Rahwan.

Jeho technologie podle následného srovnání se skupinou dobrovolníků rozpozná sarkasmus dokonce lépe než člověk. Datová analýza smajlíků měla primárně za cíl vyhledávat rasistické komentáře, ale dá se využít i komerčně – firmy mohou zjistit, jaký vztah mají diskutující k jejich značce, nebo se dají zkoumat nálady na finančních trzích. Metoda může pomoci i ve vývoji programů, které konverzují s uživateli, takzvaných chatbotů.

[wp_ad_camp_1]

Sbírání dat usnadňují sami uživatelé, kteří vyjadřují názory na produkty na sociálních sítích, blozích nebo recenzních stránkách.

Analýza sentimentů v textu není novinkou. Využívá ji řada aplikací zejména v mobilních zařízeních. Většina se ale zaměřuje na textovou analýzu, a nedokáže se tak vyrovnat s kulturnímí faktory a lingvistickými nuancemi. Čím jsou texty kratší, tím větší problémy má umělá inteligence s jejich správným vyhodnocením.

Takových analýz využila například alternativní taxislužba Uber, jejíž obraz u veřejnosti v poslední době dost utrpěl. V lednu čelila výzvám k bojkotu své mobilní aplikace, protože nabídla levnější dopravu u letišť, kde právě stávkovali taxikáři proti protiimigračnímu výnosu Donalda Trumpa. Další ranou byly zprávy o sexuálním obtěžování ve firmě, které vedly k pádu jejího šéfa Travise Kalanicka. Důvodů ke kritice ale bylo na sítích více včetně samotného fungování aplikace. Na základě výsledků analýzy se také Uber zavázal ke zlepšení postavení řidičů.

[wp_ad_camp_1]

zdroj: 1

Líbil se vám článek? Pošlete ho dál
4 Komentáře
Řadit dle: nejnovější
Řadit dle: nejstarší Řadit dle: počtu reakci
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře